facebook想要玩的好，一定要对facebook推荐系统有了解，下面介绍一下facebook推荐系统的影响因素，希望可以帮助大家。
facebook推荐系统影响因素
facebook推荐系统组成：召回，排序
1、召回
从海量的候选集中选出送往排序的candidates
召回策略：
-规则设置：类目、兴趣、热点等规则
-协同过滤：基于 user 或 item
-two tower ：youtube 使用的一个召回策略
召回的考虑：
-召回率：准确性
-多样性：内容的多元化
-节奏控制：例如广告不要太频繁等
2、排序
对召回的内容进行排序，决定最终推荐给用户的内容和顺序，分初排，精排等过程，从模型上分为预测模型和策略模型
-预测模型，纯算法的预测，主要是预测 engagement 的概率
-策略模型，人主观的判断，例如给不同 engagement 不同的权重，多样化打散，人为干预等